描述分析方法可以分成静态描述分析与动态描述分析。静态的描述分析方法给出的属性是点，而动态则是线。

在评估样品某个感官属性时，如果样品的属性会随时间改变，静态的描述分析方法要求评价员对该属性的强度自动取平均，然后给出其数值或进行相应的排序；动态的描述分析方法则要求评价员给出样品属性强度随时间变化的反馈。

固定时间类

Progressive Profiling

要求评价员在固定时间依次对一组属性进行评估。隔一段固定的时间，系统要求评价员再次对该组属性进行评估。该方法要求训练精良的评价员。

Temporal Check-All-That-Apply (TCATA)

动态描述分析中相对较新的方法，评价员会在系统中看到一串属性清单，在评测过程中，评价员需要在特定时间做出是否可以感知到样品该属性的选择。在进行评测的过程中，评价员不止需要关注那些决定性的属性，那些细微的属性也需要关注。

Multiple Attribute Time-Intensity (MATI)

用于评价样品多个感官属性随时间变化的强度，持续的时间及变化速率。该方法会给出3-6个属性，要求评价员在某个特定时间对某个特定属性评估，系统会自动聚焦需要评测的属性。MATI比较适合于评测属性长时间才会产生明显变化的样品。

连续时间类

Single Attribute Time-Intensity (SATI)/ Duel Attribute Time-Intensity (DATI)

用于评价样品1个/2个感官属性随时间变化的强度，持续的时间及变化速率。SATI/DATI十分适合于评测1个/2个特定属性会在短时间产生明显变化的样品。

Temporal Dominance of Sensation (TDS)

要求评价员在每个特定时间点选出清单给出的属性中那些最具决定性的属性。该方法在属性筛选上虽然很高效，但是每个样品的重现实验相对具有挑战，且在数据统计中较难给出样品的属性强度。

Temporal Order of Sensation (TOS)

要求评价员选出在清单中给出的属性在评测中出现的顺序。该方法简单，且不需要感官软件辅助就可以实现。但是方法给出的信息有限。