感官领域的喜好/接受性/偏好测试相关标准和方法已经发展50余年，但在预测哪些接受性产品会具有更长市场生命周期上效果不太理想。这促进了近十年来出现了很多新方法，以深入洞察消费者如何感知食品。其中，一些方法已经不满足于分析产品的感官特性，而对食品饮料类产品消费时的情绪响应表现出更多的兴趣。研究表明，包含情绪测量的测试不仅能够得到接受性结果，同时提供了更多信息，有效帮助了食物选择的预测。

情绪测量在消费者和感官科学中显然具有附加价值，但这些工具是否能够真的用于情绪测量仍然存在一些问题。一个关键问题就是“情绪”的定义，目前对于情绪的定义并没有达成共识。有研究者认为，食品科学领域主要是应用型情绪测量，因此Barrett提出的情绪概念行为理论（Conceptural Act Theory，CAT）可能更为适用。这一理论认为，情绪是个体为他们所经历的感觉体验而构建的“结构”，当在食品科学领域中评估情绪时，则主要与食品相关。根据CAT，情绪有三个基本元素，即(i)身体内部感觉的表现（感情/affect），(ii)身体外部感觉的表现(外部感受)，(iii)使这些感觉在情境中产生意义的知识。

情绪测量能否提供有意义的结果并具有附加价值？

通过调查问卷收集的数据通常更容易分析和解释，这与内隐法获得的数据刚好相反。生理和面部测量的数据通常包含噪音，参与者食用食品时，例如咀嚼和吞咽，生理和面部测量数据会含有噪音。Lagast等系统分析了70项情绪相关的研究，其中12项研究使用了内隐法，6项研究将外显测量与内隐测量法结合进行使用。最受欢迎的内隐测量是面部表情法，主要用于食物名称/图片研究，因为实际食品测试时，面部动作的记录会受到干扰。采用问卷法测量情绪时能产生附加价值，如对于具有相同喜好度的产品提供额外的识别信息。此外，相比整体喜好测试，包含文字/表情符号的调查问卷有助于实际食物选择预测。内隐性情绪测量同样可以提供产品喜好之外的产品信息。问卷调查（EsSense 25）和面部表情情绪测量有效加强了食物偏好预测效果，但自主性神经系统（ANS）情绪测量对食物偏好预测的贡献不大。因此，内隐测量对食物偏好预测性的附加值随使用的具体方法而有所差异。

目前情绪的定义依旧是一个讨论焦点，但很明确的一点是，情绪测量具有附加价值，可以应用于食品研究。外显问卷法和内隐测量法都具有价值，实际应用时要考虑2种方法的注意事项。如果研究目标是获取消费者实际感知到的某种情绪体验时，通常使用自陈式的问卷调查法，这是评估主观情绪体验的唯一方法。此外，实际消费情境下采用问卷调查法进行情绪测量，对于用户更友好，经济实惠，操作更便利。尽管问卷法是一种有效的样品区分及食物选择预测方法，但研究也表明，问卷法与一些内隐测量法（如表情识别仪）联合时也会获得更好的食物偏好预测效果。