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致力于为广大高校师生提供优质服务。

感官评分和咀嚼性为响应值的试验结果

发布时间:2022-08-15

以感官评分和咀嚼性为响应值的试验结果进行多元回归拟合,分别得咀嚼性和感官评分对胶凝剂(A)、白砂糖(B)、柠檬酸(C)、玫瑰茄汁(D)添加量的二元回归方程。对该回归模型进行方差分析,结果分别见表格可知,模型 P﹤0.000 1,由此得出,响应回归模型达到了极显著的水平,其中,失拟项 P1=0.273 9>0.05;P2=0.187 9>0.05,不显著,说明模型拟合程度良好。模型校正系数 R12=0.954 9,R22=0.934 7,模型修正系数 R12Adj=0.909 9;R22Adj=0.869 5,说明响应值与因素之间建立的响应值可靠[18],也较好的反应了凝胶剂、白砂糖、柠檬酸及玫瑰茄汁添加量之间的关系,可用于理论预测。回归系数显著性的检验可以表明,二次项 A2、B2、C2、D2 对感官评分和咀嚼性都有极显著的影响,A、B、C、AC 对咀嚼性有极显著影响,AB、BC、BD对咀嚼性有显著影响,其余不显著;A、B、D、AC 对感官评分有极显著影响,C、AB、AD 对感官评分有显著影响,其余变量均不显著(P>0.05)。

由于 P 值越小(F 值越大)则影响越大,所以 4 个因素对咀嚼性的影响大小为:A>B>C>D,即凝胶添加量>白砂糖添加量>柠檬酸添加量>玫瑰茄汁添加量。4 个因素对感官评分的影响大小为:A>D>B>C,即凝胶添加量>白砂糖添加量>玫瑰茄汁添加量>柠檬酸添加量。2.3.3 响应面分析与优化以咀嚼性和感官评定为评价指标的回归模型的,响应面的图形基本都是凸起、开口朝下的曲面,由此看出咀嚼性存在极值,该值就是响应面的最高点,而且各个因素的最佳作用点都在试验设计的范围之内。由对比可知,在凝胶剂添加量一定的条件下,随着白砂糖和柠檬酸添加量的增加咀嚼性先上升后下降,且等高线较密集,由此可见适当的添加白砂糖和柠檬酸可改善果冻的咀嚼性。图 5c 显示随着玫瑰茄添加量增加时,咀嚼性缓慢增加,影响较不显著。图 5e 与 5f 显示出柠檬酸与白砂糖相比,白砂糖对果冻的咀嚼性的影响较大。